電影《點(diǎn)球成金》講了一個(gè)真實(shí)的故事：奧克蘭運(yùn)動(dòng)家隊(duì)是美國(guó)職業(yè)棒球大聯(lián)盟 MLB 里經(jīng)濟(jì)實(shí)力很弱的一支隊(duì)伍，布拉德?皮特飾演的主角比利是這支球隊(duì)的教練，經(jīng)歷了一場(chǎng)慘敗之后，奧克蘭運(yùn)動(dòng)家隊(duì)的三名主力被重金挖走，球隊(duì)前途渺茫。

但是在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，比利不再追求當(dāng)紅球星，而是挖掘在數(shù)學(xué)模型下具有巨大潛力的球員，最終這支平民隊(duì)伍在 2002 年賽季拿到了打破 MLB 紀(jì)錄的 20 連勝，一度成為聯(lián)名豪強(qiáng)。

也就是說(shuō)，合理運(yùn)用技術(shù)能力，能夠在看重資金實(shí)力的頂級(jí)職業(yè)聯(lián)賽里獲得更多勝機(jī)。

▲ 《點(diǎn)球成金》劇照，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士彼得利用大數(shù)據(jù)幫助比爾挖掘潛力球員

類似的事情，正發(fā)生在網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域。

2025 年度比利·簡(jiǎn)·金杯（Billie Jean King Cup）總決賽在深圳灣體育中心開(kāi)賽，這是該全球頂級(jí)女子網(wǎng)球團(tuán)體賽事首次落戶中國(guó)。作為比利·簡(jiǎn)·金杯的全球技術(shù)與創(chuàng)新合作伙伴，微軟攜 Match Insights（國(guó)際版）解決方案亮相賽場(chǎng)。

微軟基于 Azure 云平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，量身開(kāi)發(fā)了 Match Insights（國(guó)際版）解決方案，可實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)，生成統(tǒng)一、精準(zhǔn)的戰(zhàn)術(shù)洞察，幫助教練與運(yùn)動(dòng)員在極短時(shí)間內(nèi)做出科學(xué)決策，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到行動(dòng)的高效銜接。

每場(chǎng)比賽期間，微軟智能云 Azure 會(huì)處理來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的超過(guò) 30 萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，并即時(shí)生成 1500 余種獨(dú)特的統(tǒng)計(jì)組合。同時(shí)，人工智能模型對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，提煉出關(guān)鍵洞察，幫助教練和球員靈活調(diào)整戰(zhàn)術(shù)。該系統(tǒng)還能深入挖掘球員行為、擊球選擇和局勢(shì)變化，生成如回合球效率、發(fā)球得分率等深度分析數(shù)據(jù)，為戰(zhàn)術(shù)制定提供有力支撐。

今年，微軟把 Microsoft Copilot 副駕駛的 AI 搜索能力整合進(jìn)了 ，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的交互智能與全球適配性。比如借助 Microsoft Copilot 副駕駛的多語(yǔ)言自然語(yǔ)義處理能力，運(yùn)動(dòng)員和教練可直接使用母語(yǔ)實(shí)時(shí)提問(wèn)，例如：「對(duì)手在第二盤的反手失誤率如何？」或「我在關(guān)鍵分上的發(fā)球偏好有哪些？」。 Match Insights（國(guó)際版）可以即時(shí)解析問(wèn)題，從海量數(shù)據(jù)中提取洞察，生成個(gè)性化的戰(zhàn)術(shù)建議。

在 2024 年，比利·簡(jiǎn)·金杯斯洛伐克隊(duì)隊(duì)員Rebecca ?ramková 說(shuō)：

賽前，我預(yù)計(jì)對(duì)手會(huì)采用快節(jié)奏打法，微軟 Match Insights（國(guó)際版）提供的所有數(shù)據(jù)與洞察都印證了這一點(diǎn)。我據(jù)此調(diào)整了自己的戰(zhàn)術(shù)，最終贏得了這場(chǎng)比賽。Match Insights（國(guó)際版）幫助我分析對(duì)手并為每場(chǎng)比賽完善我的策略，使我們的隊(duì)伍在比賽準(zhǔn)備和決策方面具有優(yōu)勢(shì)。

在 2025 年度比利·簡(jiǎn)·金杯（Billie Jean King Cup）賽事期間，我們和微軟大中華區(qū)首席運(yùn)營(yíng)官 Chris Tao，國(guó)際網(wǎng)球聯(lián)合會(huì)技術(shù)負(fù)責(zé)人 Jamie Capel-Davies，微軟全球戰(zhàn)略合作伙伴負(fù)責(zé)人 Monica Robbins 聊了聊 AI 將會(huì)如何影響網(wǎng)球這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)，以下是對(duì)話實(shí)錄。

Q：更加精細(xì)的數(shù)據(jù)分析和 AI 指導(dǎo)在多大程度上可以提高比利·簡(jiǎn)·金杯運(yùn)動(dòng)員的勝率？

Jamie Capel-Davies：這是個(gè)很好的問(wèn)題。我認(rèn)為 AI 確實(shí)在部分團(tuán)隊(duì)和技術(shù)層面發(fā)揮了作用，幫助他們獲得了有價(jià)值的洞察。

比利簡(jiǎn)金杯中，大家都圍繞「贏得比賽」這一共同目標(biāo)努力，所以我們能夠真正有所作為。我個(gè)人印象最深的是去年有一場(chǎng)比賽，一位球員憑借勝利贏得了參賽資格，而我們所提供的，就是為這種關(guān)鍵性的時(shí)刻，提供差異化支持。我認(rèn)為不同團(tuán)隊(duì)對(duì) AI 的使用程度和方式各不相同，而且比賽結(jié)果還受到很多其他因素的影響。

▲ 微軟大中華區(qū)首席運(yùn)營(yíng)官 Chris Tao

Q：目前，數(shù)據(jù)和AI主要為人類教練提供輔助功能。那么未來(lái)，AI 是否真的可以取代人類教練？

Monica Robbins：不是取代人類，實(shí)際上是賦能人類。就像你在體育領(lǐng)域看到的那樣，AI 的作用是幫助個(gè)人在他們所做的事情中取得更好的表現(xiàn)。比如網(wǎng)球比賽中的司線判罰，確實(shí)可以完全自動(dòng)化，但整個(gè)過(guò)程中仍然需要人的參與。AI 的真正價(jià)值在于增強(qiáng)人類專注于關(guān)鍵決策的能力。所以我想對(duì)于人類教練來(lái)說(shuō)，AI 不是為了取代他們，而是為了通過(guò)更多方式賦予他們力量。

Jamie Capel-Davies：是的，我完全同意。AI 確實(shí)帶來(lái)了很多價(jià)值，但有些事情仍然需要人類的參與。AI 可以處理純粹且客觀的數(shù)據(jù)，但在網(wǎng)球領(lǐng)域，教練的很多工作在短期內(nèi)是人工智能難以替代的。我們真正感到興奮的是看到這項(xiàng)技術(shù)正在更廣泛地應(yīng)用，它可以幫助提升比賽的公平性。我們擁有大量可用的數(shù)據(jù)和各種類型的系統(tǒng)，而且這些技術(shù)變得更便宜、更易獲取，因此在更多比賽中都能提供有價(jià)值的洞察。

Chris Tao：我想說(shuō)的是，微軟在人工智能與人類協(xié)作方面的基本理念、目標(biāo)是創(chuàng)造出能夠以更好方式幫助人類的 AI 技術(shù)，從而提升整體生產(chǎn)力。我們始終認(rèn)為人類應(yīng)該處于主導(dǎo)地位，而 AI 則是持續(xù)支持人類的、聰明的「Copilot 副駕駛」。最終，我們希望 AI 不僅能在教練領(lǐng)域提供更好的建議，還能在教育等其他領(lǐng)域發(fā)揮作用。我們也希望 AI 能在不同文化背景下都表現(xiàn)出色，成為真正意義上的助理教練，具備應(yīng)對(duì)未知問(wèn)題和不斷進(jìn)化的能力。

▲ 微軟全球戰(zhàn)略合作伙伴負(fù)責(zé)人 Monica Robbins

Q：在智能運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域，AI 已經(jīng)徹底改變了國(guó)際象棋和圍棋，模仿和學(xué)習(xí) AI 可以帶來(lái)更高的勝率。然而，有人認(rèn)為，由于存在最優(yōu)解，AI 介入的運(yùn)動(dòng)可能會(huì)失去創(chuàng)造性和觀賞價(jià)值。網(wǎng)球會(huì)出現(xiàn)這種情況嗎？

Jamie Capel-Davies：我不這么認(rèn)為。這確實(shí)是個(gè)值得探討的問(wèn)題，不過(guò)我自己不下棋，所以無(wú)法完全比較。但我覺(jué)得 AI 的加入其實(shí)是為運(yùn)動(dòng)增添了新的維度。雖然 AI 有時(shí)會(huì)擊敗人類，而且這種情況越來(lái)越常見(jiàn)，但真正有趣的是AI 與人類之間的互動(dòng)。所謂的「最優(yōu)解」反而讓比賽變得更有看頭。網(wǎng)球本身就包含很多要素，比如技術(shù)、身體素質(zhì)、戰(zhàn)術(shù)等，是一個(gè)高度多維的運(yùn)動(dòng)。我們嘗試用 AI 來(lái)強(qiáng)化其中的戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略部分——這是非常關(guān)鍵的一環(huán)，但也只是眾多維度之一。

Chris Tao：我補(bǔ)充一點(diǎn)。在網(wǎng)球領(lǐng)域，我們已經(jīng)積累了多年成熟的經(jīng)驗(yàn)，尤其是在數(shù)據(jù)分析的支持下，我們可以更好地分配資源。你提到一個(gè)很重要的觀點(diǎn)：在一個(gè)高度競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境中，人類應(yīng)該如何定位自己？是“人類+AI”的協(xié)作模式，還是堅(jiān)持人類主導(dǎo)？你可能還記得上個(gè)月在中國(guó)舉辦的 2025 世界機(jī)器人大會(huì)，那場(chǎng)展覽真的很精彩。它促使我們重新思考：如何借助 AI 增強(qiáng)人類能力，而不是讓 AI 取代人類在關(guān)鍵領(lǐng)域的作用。

Jamie Capel-Davies：如果我們進(jìn)一步展開(kāi)這個(gè)話題，我認(rèn)為 AI 還有潛力幫助球員更好地參與比賽、減少受傷風(fēng)險(xiǎn)。

Monica Robbins：是的，這正是 AI 的核心價(jià)值所在。當(dāng)我們談?wù)?AI 時(shí)，它是在賦能各類應(yīng)用的負(fù)責(zé)人，而不是取代他們。我常常會(huì)想到一個(gè)例子：AI 可以讓信息「活」起來(lái)，幫助運(yùn)動(dòng)員更好地理解自身表現(xiàn)，從而發(fā)揮最大潛力。比如從人體力學(xué)的角度來(lái)看，運(yùn)動(dòng)員在特定項(xiàng)目中往往遵循相似的運(yùn)動(dòng)原理。而借助 AI，他們可以發(fā)現(xiàn)，通過(guò)對(duì)身體姿態(tài)的微調(diào)，自己可以跑得更快、跳得更高，或者更高效地完成動(dòng)作。所以再次強(qiáng)調(diào)，這不是關(guān)于替代，而是關(guān)于提供工具，幫助他們實(shí)現(xiàn)更好的自我表現(xiàn)。這也是我們真正關(guān)注的方向。

▲ 國(guó)際網(wǎng)球聯(lián)合會(huì)技術(shù)負(fù)責(zé)人 Jamie Capel-Davies

Q：AI 或微軟的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是如何挖掘出傳統(tǒng)系統(tǒng)無(wú)法識(shí)別的數(shù)據(jù)維度？微軟的技術(shù)在哪些方面可以補(bǔ)足傳統(tǒng)系統(tǒng)的不足嗎？

Monica Robbins：是的，我可以先分享一些想法，然后 Jamie 可以補(bǔ)充。從根本上講，這個(gè)問(wèn)題回到了「數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)統(tǒng)一」的能力上。傳統(tǒng)系統(tǒng)通常是在賽后進(jìn)行分析，也就是說(shuō)，你只能在比賽結(jié)束后回顧數(shù)據(jù)，制定策略。而微軟的解決方案實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，這意味著你可以在比賽進(jìn)行過(guò)程中就獲取關(guān)鍵洞察，并據(jù)此做出即時(shí)調(diào)整，而不必等到下一場(chǎng)比賽。這是一個(gè)非常重大的轉(zhuǎn)變。我們?cè)诒敬五\標(biāo)賽中引入的一些新功能，正是圍繞如何更深入地理解比賽動(dòng)態(tài)展開(kāi)的。現(xiàn)在，運(yùn)動(dòng)員甚至可以通過(guò)自然語(yǔ)言提示在比賽期間獲取實(shí)時(shí)建議。如果我是網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員，我可以根據(jù)AI的反饋調(diào)整我的發(fā)球策略，這在過(guò)去是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

Jamie Capel-Davies：使用 Azure 的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)在于系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。我們可以根據(jù)比賽的節(jié)奏和安排靈活調(diào)整資源配置。比如本周有些比賽日安排了兩場(chǎng)比賽，有些只有一場(chǎng)，我們的系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)際情況動(dòng)態(tài)擴(kuò)容，同時(shí)保持成本效益。此外，微軟的 AI 平臺(tái)具備模型迭代和切換能力。我們可以根據(jù)反饋不斷優(yōu)化模型，并在不同模型之間靈活切換。我們最近就做過(guò)一次模型升級(jí)，結(jié)果顯示新模型的反饋質(zhì)量明顯優(yōu)于之前的版本。這種持續(xù)優(yōu)化的能力，是傳統(tǒng)系統(tǒng)難以比擬的。

▲ Billie Jean King，單打最高世界排名第一，12 座大滿貫得主，國(guó)際網(wǎng)球名人堂成員

Q：有人使用 AI 來(lái)幫助策略，而有人不使用，那么對(duì)于這種情況導(dǎo)致的不公平，你們會(huì)如何回答呢？

Monica Robbins：我們合作的每個(gè)組織都肯定會(huì)思考的一個(gè)問(wèn)題是，他們?nèi)绾我酝耆降姆绞教峁┙鉀Q方案。其中一件事是，現(xiàn)在AI正變得更容易被更廣泛的受眾使用。實(shí)際上，在某些方面，它確實(shí)帶來(lái)了更多的獲取機(jī)會(huì)。但當(dāng)我們與潛在客戶或不同組織合作時(shí)，比如與比利·簡(jiǎn)·金杯合作，關(guān)鍵在于我們?nèi)绾未_保所有團(tuán)隊(duì)都能獲取相關(guān)信息，并確保他們能夠充分利用這些信息。確實(shí)，像任何新技術(shù)一樣，總會(huì)有一些早期采用者，但這也是推動(dòng)技術(shù)普及的重要力量。我們希望通過(guò)這種方式，逐步實(shí)現(xiàn)更廣泛的技術(shù)覆蓋。

Chris Tao：是的，這項(xiàng)技術(shù)實(shí)際上已經(jīng)在一定程度上緩解了原本可能加劇的不公平問(wèn)題。過(guò)去，資源獲取的不平衡確實(shí)讓一些團(tuán)隊(duì)或教練處于劣勢(shì)，但現(xiàn)在我們正努力讓 AI 技術(shù)變得更加普及和易用。我們的目標(biāo)是確保盡可能多的人都能使用這項(xiàng)技術(shù)，而不僅僅是少數(shù)擁有高端設(shè)備或資源的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，比如那些頂級(jí)教練。過(guò)去可能需要依賴復(fù)雜的系統(tǒng)才能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而現(xiàn)在，更多人可以通過(guò)更便捷的方式獲得同樣強(qiáng)大的支持。這意味著，AI 不僅提升了專業(yè)教練的能力，也為更多基層用戶打開(kāi)了可能性。我們希望通過(guò)技術(shù)的普及，真正實(shí)現(xiàn)更公平、更廣泛的賦能。

Jamie Capel-Davies：我們所做的是與所有團(tuán)隊(duì)一起開(kāi)展培訓(xùn)，以此來(lái)幫助降低風(fēng)險(xiǎn)和解決問(wèn)題，而不是做其他事情。正如 Monica 提到的，不同團(tuán)隊(duì)的使用方式可能不同，但我們努力確保每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有機(jī)會(huì)嘗試并充分利用這項(xiàng)技術(shù)。微軟其實(shí)還有一個(gè)專門的部門，會(huì)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行嚴(yán)格的審查，確保在推出時(shí)符合倫理和公平的使用標(biāo)準(zhǔn)。

▲ 《點(diǎn)球成金》劇照

回到開(kāi)頭所說(shuō)的《點(diǎn)球成金》電影，大數(shù)據(jù)技術(shù)確實(shí)在一段時(shí)間里幫助奧克蘭運(yùn)動(dòng)家隊(duì)獲得了極強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，但是這項(xiàng)技術(shù)的門檻沒(méi)有想象中那么高，于是其他球隊(duì)也紛紛跟進(jìn)，最終抹平了技術(shù)能力的差距。

實(shí)際上到現(xiàn)在來(lái)看，無(wú)論是 MLB，還是 NBA，或者足球里的五大聯(lián)賽，一支球隊(duì)的技術(shù)分析和醫(yī)療康復(fù)能力，很大程度上決定了這支球隊(duì)的上限，也決定了球員的職業(yè)生命。

在科學(xué)的比賽建議，以及更好的醫(yī)療康復(fù)關(guān)照下，像剛剛過(guò)了 40 歲生日的莫德里奇，或者 40.5 歲的 C 羅，依舊還保持著不錯(cuò)的競(jìng)技狀態(tài)，能夠在頂級(jí)賽事中發(fā)揮巨大作用。

技術(shù)能力在體育運(yùn)動(dòng)里一直都是你追我趕，先到先得，并且具備非常大的杠桿效應(yīng)，而在微觀到具體的運(yùn)動(dòng)員身上，AI 等技術(shù)帶來(lái)的，不僅是一段時(shí)間的提升，也可能是整個(gè)職業(yè)生涯的延長(zhǎng)。